Con un presupuesto de 2,5 millones de euros, este proyecto de I+D+i permitirá desarrollar un sistema de alerta temprana para la gestión del agua y optimizar su gestión en zonas de interés.
Cotesa, la compañía tecnológica de Grupo Tecopy, lidera el proyecto ‘Tritón’, una iniciativa de I+D+i orientada a mejorar los sistemas de monitorización de los cultivos agrícolas, mediante imágenes satelitales de muy alta resolución, con el fin establecer estrategias para el uso eficiente del agua en agricultura.
‘Tritón’, que cuenta con un presupuesto de 2,5 millones de euros, contempla el desarrollo de tecnologías avanzadas e innovadoras para mejorar la observación de la Tierra, la creación de una plataforma digital para la integración de grandes volúmenes de datos hídricos en tiempo real, así como el desarrollo de un sistema de alerta temprana para la gestión del agua, capaz de predecir episodios de sequía y optimizar la distribución de recursos hídricos en zonas de interés.
Junto a Cotesa, participan en este proyecto la compañía Aistech, desarrolladora del sensor satelital Enabler v2.0, y las universidades Politécnica de Madrid, Valladolid y Valencia.
En el marco del Plan Tecnológico Espacial gestionado por la Agencia Espacial Española y con financiación del CDTI a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, el proyecto ‘Tritón’ se inscribe en el ámbito de los ‘perte’ Aeroespacial y de Salud de Vanguardia.
Tecnología espacial e IA para anticipar la sequía
‘Tritón’ desarrolla una plataforma digital avanzada capaz de integrar, procesar y analizar en tiempo real grandes volúmenes de datos hídricos, combinando información de sensores satelitales, estaciones terrestres y modelos climáticos.
Sobre esta infraestructura, Cotesa aplica algoritmos de superresolución que mejoran notablemente la calidad espacial y radiométrica de las imágenes, permitiendo observar con un detalle sin precedentes el estado de los cultivos.
Uno de los aspectos más innovadores del proyecto es el desarrollo de modelos predictivos de evapotranspiración en cultivos leñosos (olivar, viñedo, almendro, cítricos, etc.), un parámetro clave para estimar las necesidades reales de agua.
Esta capacidad predictiva permitirá anticipar episodios de estrés hídrico, optimizar la planificación de riegos y mejorar la resiliencia de los sistemas agrícolas frente a periodos de sequía prolongada.
Una herramienta estratégica para la gestión del agua
Anticipar la demanda hídrica de un territorio o cuenca es esencial para una gestión sostenible del agua. Y gracias a los modelos desarrollados en ‘Tritón’, será posible predecir el comportamiento de la vegetación y su necesidad de agua con semanas de antelación, ayudando tanto a las administraciones públicas como a los gestores agrícolas a maximizar la eficiencia de este recurso.
En palabras de la responsable de Innovación de Grupo Tecopy, Mónica Citores, el gran objetivo de este proyecto es “transformar la observación de la Tierra en una herramienta operativa, que permita pasar del diagnóstico a la anticipación”.
De la investigación a la aplicación operativa
En el marco del proyecto ‘Tritón’, Cotesa es responsable del desarrollo de la plataforma cloud y de big data, en la que se almacenan, procesan y analizan los datos procedentes de satélites y sensores terrestres.
Además, el equipo de Cotesa lidera la creación de modelos de predicción basados en inteligencia artificial que integran observaciones satelitales, parámetros climáticos y variables agronómicas.
La fase final del proyecto contempla la transferencia tecnológica hacia entidades públicas y privadas del sector del agua y la agricultura, para facilitar la integración de los resultados en sistemas operacionales de gestión hídrica y planificación territorial.